Linux 基金会通过生成式 AI Commons 推进开源愿景

在生成式人工智能领域，开源技术的作用变得越来越重要。

在本周的 Linux 基金会的 AI dot dev 活动中，这个非营利组织在技术领域开展了大量开源工作，试图在生成式 AI 时代宣称其相关性。Linux 基金会是多个开源项目的伞形组织，包括云原生计算基金会 （CNCF）、PyTorch 基金会和 LF AI 和数据项目。

最新的努力之一是生成式 AI Commons，它于 9 月悄然推出，此后几个月一直在稳步发展，增加了新成员并在 AI dot dev 活动中详细介绍了其方向。

在活动的开幕主题演讲中，Linux 基金会执行董事 Jim Zemlin 强调了开源在技术创新中的关键作用。

“开放式创新不仅仅是创造有趣技术的一种方式，”泽姆林说。“我们相信这是一种基本的言论自由。

调查显示：开放是必经之路
为了帮助更好地了解人工智能的前景，Linux基金会的研究小组调查了企业对生成式人工智能的看法。

“世界正在迅速采用生成式人工智能工具，我们采访过的组织中有一半已经在实施这些工具，”泽姆林说。“事实上，现在唯一阻碍人们前进的是安全和数据隐私问题，因为它与他们组织中的生成式人工智能项目有关。

毫不奇怪，鉴于该调查是由Linux基金会进行的，大多数组织都希望使用开源生成式AI技术，而不是专有解决方案。Zemlin指出，对AI持开放态度有助于理解模型的工作原理和决策方式。

泽姆林说：“我们希望确保每个人都明白，无论是监管机构还是行业，开放性将允许透明度、信任归因、竞争和创新。

Linux 基金会的 Generative AI Commons 是关于什么的
作为 Linux 基金会 LF AI 和数据基金会的一部分，新的生成式 AI Commons 是一项不断发展的工作。

在主题演讲中，生成式人工智能共享中心主任马特·怀特（Matt White）详细介绍了这项新生工作的目标、进展和未来计划。该小组现在拥有 100 多名活跃成员，其明确使命是帮助促进合乎道德的生成式 AI 开源创新的发展。怀特说，所有成员的共同点是，他们都希望推进开源生成式人工智能，并看到开放科学被人工智能研究和开发所接受。

“从本质上讲，生成式人工智能共享是开放意味着行动的地方，”怀特说。“在这里，我们齐心协力，确保人工智能的好处得到分享，知识得到传播，人工智能的未来仍然牢牢掌握在许多人手中，而不仅仅是少数人。”

生成式 AI Commons 分为四个主要工作流：模型和数据、框架、应用程序和教育。该小组目前正在研究的初步可交付成果之一是模型开放框架，该框架根据开放科学和开源的标准评估生成式人工智能项目。

怀特说：“我们将增加托管的生成式人工智能项目的数量，无论是模型、数据集还是应用程序，以发展一个丰富的开源生成式人工智能项目生态系统，这些项目由一个强大的社区指导，具有中立的治理，拥抱负责任的人工智能原则。