AI狗性格算法可以找到你完美的犬类伴侣

算法生成犬类人格指纹，就像流行的迈尔斯-布里格斯测试对人所做的那样。

一个专门研究犬类行为和人工智能的多学科研究团队开发了一种人工智能算法，可以自动评估潜在工作犬个性的高风险过程。 他们希望帮助狗训练机构更快、更准确地评估哪些动物有可能在协助执法和协助残疾人等职业中取得长期成功。 性格测试也可用于狗与人的配对，帮助收容所进行适当的安置，从而减少因不适合收养家庭而返回的动物数量。

研究合作和结果

来自东伦敦大学和宾夕法尼亚大学的科学家代表他们的赞助商Dogvatar进行了这项研究，Dogvatar是一家位于佛罗里达州迈阿密的犬类技术初创公司。 他们在 2024 年 1 月 29 日发表在《科学报告》上的论文“预测狗人格类型的人工智能方法”中宣布了狗性格测试算法的结果。

人工智能算法利用近8000份对广泛使用的犬类行为评估和研究问卷（C-BARQ）的回复数据进行自我训练。 20 多年来，包含 100 个问题的 C-BARQ 调查一直是评估潜在工作犬的黄金标准。

“C-BARQ非常有效，但它的许多问题也是主观的，”宾夕法尼亚大学兽医学院伦理学和动物福利名誉教授James Serpell说。 “通过对来自数千个调查的数据进行聚类，我们可以调整主观调查问题固有的外围反应，例如狗的竞争和陌生人的恐惧。

人工智能算法和狗的性格类型

该研究团队的实验性人工智能算法在一定程度上将对C-BARQ问题的回答分为五个主要类别，这些类别最终塑造了给定狗获得的数字人格指纹。这些人格类型是根据对五个类别中每个类别中最有影响力的属性的分析来识别和描述的，它们包括：“兴奋/依恋”、“焦虑/恐惧”、“冷漠/掠夺性”、“反应性/自信”和“冷静/和蔼可亲”。输入这些最终集群的数据点包括行为属性，例如“当门铃响起时会感到兴奋”、“对来访的陌生狗的攻击性”以及“如果有机会会追逐或会追逐鸟类”。

每个属性都被赋予一个“特征重要性”值，这本质上是该属性在人工智能算法计算狗的性格分数时获得的权重。这是相当了不起的 – 这些集群非常有意义，非常连贯，“Serpell说。

潜力和未来研究

Dogvatar及其合作研究人员打算进一步研究其狗性格测试算法的潜在应用。

“这对我们来说是一个非常令人兴奋的突破，”Dogvatar 首席执行官“Alpha Pack Leader”Piya Pettigrew 说。“这种算法可以大大提高工作犬训练和安置过程的效率，并有助于减少因不兼容而被带回收容所的伴侣犬数量。这对狗和它们所服务的人来说都是一场胜利。