生成式人工智能新闻和公告的快速发展并没有放缓,即使我们到了 2023 年的最后阶段和传统的寒假静默期。
看看软件巨头的蓝天部门Microsoft Research,该公司今天宣布发布其Phi-2小型语言模型(SML),这是一个文本到文本的AI程序,“小到足以在笔记本电脑或移动设备上运行”。
与此同时,拥有 27 亿个参数(人工神经元之间的连接)的 Phi-2 拥有与其他更大的模型相媲美的性能,包括 Meta 的 Llama 2-7B 拥有 70 亿个参数,甚至是另一个 70 亿参数模型 Mistral-7B。
Microsoft研究人员还在Phi-2发布的博客文章中指出,尽管它的参数多了五亿个,但它的性能优于谷歌全新的Gemini Nano 2模型,并且比Llama 2在反应中提供更少的“毒性”和偏差。
Microsoft也忍不住对谷歌现在备受批评的双子座演示视频进行了一些挖掘,其中展示了其即将推出的最大和最强大的新人工智能模型Gemini Ultra如何能够解决相当复杂的物理问题,甚至纠正学生的错误。事实证明,尽管它的尺寸可能只是 Gemini Ultra 的一小部分,但 Phi-2 也能够正确回答问题并使用相同的提示纠正学生。
然而,尽管有这些令人鼓舞的发现,但至少目前,Phi-2 存在很大的局限性:根据定制的 Microsoft 研究许可证,它仅被许可用于“仅研究目的”,而不是商业用途,该许可证进一步指出 Phi-2 只能用于“非商业、非创收的研究目的”。因此,希望在其上构建产品的企业就不走运了。
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