在人工智能基础设施的飞跃中，Arm宣布了其基于Arm计算架构的Neoverse芯片技术的最新进展。
该公司推出了两个基于第三代 Neoverse 知识产权的全新 Arm Neoverse 计算子系统 （CSS）。 Arm 为其他第三方芯片设计商和制造商设计芯片或芯片部件。
在这种情况下，Arm Neoverse 系列 CPU 提供服务器级性能和低功耗设计，以实现高性能的每瓦能耗。
Arm Neoverse CSS V3
新设计包括用于高性能 V 系列产品组合的 Arm Neoverse CSS V3 产品，与 CSS N2 相比，每插槽性能提高了 50%。
Arm Neoverse CSS N3 是 N 系列 CSS 路线图的扩展，与 CSS N2 相比，每瓦性能提高了 20%。 Arm表示，其Arm Total Design生态系统在短短四个月内已扩展到包括20多个成员，在三个领先的代工厂提供片上系统（SoC）和小芯片设计。
“Arm已经构建了世界上最普遍的CPU架构，我们领导了许多技术革命，这些革命影响了世界各地人们的日常生活，”高级副总裁兼基础设施业务线总经理Mohamed Awad在新闻发布会上说。 “即便如此，现在是我们历史上最激动人心的时刻之一。 创新和转型正在技术的方方面面发生。 从最小的传感器到最大的数据中心，计算正变得越来越专业化。 商用CPU已经不够用了。
这些发展表明 Arm 致力于突破 AI 计算性能的界限，随着教育、医疗保健和制造业等各个行业对 AI 应用的需求持续激增，这是一个至关重要的方面。
“在基础设施方面，我们正在继续向更复杂的仓库规模计算转型。你看，它不再是关于芯片、服务器或机架，而是关于整个数据中心，“阿瓦德说。“2023 年，随着世界接受生成式 AI，我们看到这种转变加速了。而且，在 2024 年及以后，随着人工智能渗透到教育、就业、制造、医疗保健和交通等领域，我们预计会出现大规模创新。人工智能正在改变我们的经济和日常生活，而这一切都发生在 Arm 上。
Neoverse CSS 的优势
Arm Neoverse 计算子系统
Neoverse CSS 计算子系统提供优化、集成和验证的平台，将关键技术汇集到片上系统 （SoC） 的核心。
“今天，我们在 N 系列中推出了一款新的 CSS 产品，即 Neoverse CSS N3，”Arm 基础设施业务线产品解决方案副总裁 Dermot O’Driscoll 在新闻发布会上说。“CSS N3 专注于能效，与 CSS N2 相比，每核的每瓦性能提升了 20%。我们调整 CSS N3 以填补我们在市场上看到的满足基础设施性能要求的高效计算的空白。
Arm 表示，Neoverse CSS 是优先考虑差异化、SoC 优化和加速上市时间的合作伙伴的理想起点。Arm表示，与其他计算供应商相比，它与合作伙伴的合作程度更深，使Neoverse CSS能够最大限度地提高关键工作负载的总拥有成本（TCO）。这包括对小芯片等新兴技术的支持，表明 Arm 致力于保持在创新的最前沿。
“人工智能正在成为网络、安全和存储等不可或缺的一部分，它适用于从最小的端点到交换机、路由器和基站等整个基础设施的一切。在 Arm，我们非常自豪能够成为技术领导者如何解决世界向 AI 过渡带来的对数据和计算的永不满足的需求的核心，“Awad 说。
利用 Arm Total Design 扩展生态系统
Arm 之前推出了 Arm Total Design，这是一个致力于提供基于 Neoverse CSS 的定制 SoC 的合作伙伴生态系统。
如今，Arm 表示，Arm Total Design 已经发展到包括 20 多个合作伙伴，他们都致力于提供可访问且高效的解决方案，以满足 AI 加速未来的计算需求。
这些合作伙伴在各个方面进行合作，从验证 IP 到定制固件和在世界上最先进的工艺节点上构建小芯片，所有这些都使用 Neoverse CSS。
Arm 正在采取措施，通过最近宣布的 Chiplet 系统架构 （CSA） 定义一个可互换的小芯片生态系统。利用来自 Arm Total Design 生态系统的反馈，CSA 为强大的小芯片环境奠定了基础，有望在芯片设计和集成方面进行创新。
Awad 说，一位 Neoverse CSS 合作伙伴节省了 80 年工程年的努力，另一位合作伙伴喜欢谈论他们如何在短短 9 个月内从项目启动到流片。
“这是迄今为止最好的一代Neoverse技术。Awad说，我们正在通过一个全新的平台和计算子系统来扩展我们领先的N系列路线图，这将每瓦性能提升到一个新的水平。“同时，我们还推出了以性能为中心的下一代V系列平台，并首次将计算子系统引入该产品线。借助我们新的 N3 和 V3 计算子系统，我们专注于解锁小芯片等新技术，并最大限度地提高对生态系统最重要的实际工作负载的 TCO，从 AI 到数据库、网络等。
一些分析师已经估计，多达80%的已部署AI服务器专门用于推理，预计这一数字还会上升。
“这种转变将意味着找到正确的模型和模型配置，训练它们，然后将它们部署到最具成本效益的计算基础设施，”Awad说。“这个等式的一部分是吞吐量，我们看到Arm芯片上有一些非常好的代币生成吞吐量，这些硅片今天已经部署并广泛使用。
合作伙伴活动
Arm指出，现在至少有80家公司正在构建AI加速器，其中包括市场领导者Nvidia，该公司拥有一个名为Grace的基于Neoverse V2的紧密耦合的计算小芯片。
“此外，我们在韩国、台湾、中国和印度等战略地区增加了芯片设计合作伙伴，在这里我们看到了巨大的增长机会，”Awad说。“我们正在与所有三家代工厂合作，以确保我们的CSS产品针对其先进的工艺节点进行优化。定制芯片需要可靠的供应链，而只有 Arm 才能在半导体供应链中提供这种程度的多样性和选择。
“台积电与Arm的合作已经超过十年了。我们的变革性合作伙伴关系继续在推动计算创新方面引领行业，“台积电发言人说。“Arm一直是台积电的长期合作伙伴，也是我们开放式创新平台OIP生态系统的重要组成部分。我们期待与Arm和我们的OIP生态系统合作伙伴密切合作，将下一代AI和HPC相关的半导体设计推向市场。
结束语
Awad 说：“我们今天推出的平台是 Arm Neoverse 的最佳一代。然而，随着越来越多的 AI 工作负载被采用并渗透到整个计算连续体中，它们将成为合作伙伴构建的下一代产品和服务的基础。从最大的数据中心到网络、服务器以及计算基础设施的各个方面，Neoverse V3 和 N3 提供了支持这一转型所需的计算性能和效率，而我们由 Arm Total Design 生态系统支持的计算子系统允许比以往更快的上市时间和更多的创新投资。
他补充道：“Neoverse 只是 Arm 如何向每个细分市场提供 AI 优化计算平台的一个例子。Arm 是独一无二的，因为我们正在提供不懈的技术进步步伐。我们为合作伙伴提供了创新的灵活性，并得到了庞大生态系统的支持。归根结底，这就是为什么包括人工智能在内的计算的未来将建立在 Arm 之上。
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