SQL 与 noSQL 数据库的优缺点比较

SQL 和 NoSQL 数据库之间的差异

数据结构

SQL 数据库遵循关系 DBMS 模型，该模型具有严格定义的架构，表在数据库中具有定义的彼此关系。而 NoSQL 数据库具有灵活的数据结构，具有多种定义和存储数据的方法。

程序设计语言

当然，SQL 数据库使用 SQL 与数据进行交互。但是，许多 SQL 数据库与 SQL Server 的事务 SQL （T-SQL） 兼容。

NoSQL 数据库不会只使用一种编程语言。最流行的是 JSON 和 XML，但语言取决于存储的数据类型和使用方式。

数据完整性

由于金融事务的安全要求，SQL 数据库符合原子性、一致性、隔离和持久性 （ACID） 协议。

Atomicity 保证每个交易要么完全失败，要么完全成功，并且作为一个整体。

一致性确保任何事务都只能将数据库从一个有效状态带到另一个有效状态。

如果用户按顺序或同时执行代码，则隔离使数据库保持相同状态。

持久性意味着一旦交易提交，它就会保持这种状态。

另一方面，NoSQL 数据库不遵循此类策略，因为没有固定表结构。它们提供了最终的一致性，这意味着数据在一段时间内变得更加一致（Orend，2010）。

SQL 和 NoSQL 数据库的用例

SQL 使用案例

SQL 数据库使用预定义的数据结构，非常适合面向用户的应用程序。它们非常适合具有需要许多联合运营的计划的行业。

联接操作是指基于一列联接两个或多个表。这包括PHP网站、银行、仓库、运输公司等。

使用 SQL 超越电子表格

财务和会计专业人员通常必须将大量具有多种格式的部分报告合并为一种标准化格式的报告。

使用 SQL 数据库非常适合此目的。可以大规模清理数据，使用通用值合并所有内容，然后使用稍后查询的 SQL 数据库将其全部导出为一种格式。

工资发放公司支票

薪资公司使用包含姓名、员工 ID 号、帐号等的 SQL 数据库。

他们必须为他们的工资单客户打印支票。如果每张支票上都有一个唯一的徽标，那么您需要一个表格来存储薪资公司服务的每个客户的所有徽标。

SQL 数据库（关系数据库）不是将所有内容（包括徽标）存储在一个表中，而是使用多个表。

这样，它就不必为了查找常用的记录而搜索它不经常使用的记录。

它将数据分解为表，如果我想在支票上打印徽标，SQL 对该事务仅对一个表使用一个查询。

NoSQL 使用案例

NoSQL 数据库非常适合需要动态事务功能的大规模操作，例如欺诈检测。

它们以其巨大的可扩展性而闻名，因此它们非常适合希望大规模扩展产品目录的公司。

梅西百货零售业转向 NoSQL

零售巨头梅西百货（Macy’s）经营着全球最大的零售电子商务网站之一。

以前，他们的产品目录位于关系 SQL 数据库中，但这限制了他们的可伸缩性。

迁移到 NoSQL 使他们能够实时运行大规模分析操作，以及不断增长的产品目录。

SQL 数据库的优缺点

SQL 数据库的优点

SQL 事务查询可以高效且极快地从 SQL 数据库中获取大量行（记录）。

几十年来，SQL 数据库在整个数据库行业中一直使用一个非常完善的标准。

由于 SQL 数据库已经标准化，因此无需广泛的编程知识即可与之交互。

但是，有些 SQL 程序员凭借其广泛的连接操作知识发挥了神奇的作用，etc. SQL对于新手用户来说，查询更容易调试。

SQL 数据库的缺点

与 SQL 数据库交互似乎很容易，但并不总是那么容易。您拥有多层权限，即使是最好的数据库管理员也经常感到困惑。

这会产生安全问题。如果您问数据库管理员，大型安全生产数据库有多少次无人看守，您会感到惊讶。

此外，许多 SQL 数据库强制您使用其软件扩展来确保供应商关系。虽然这在经济上很有意义，但对于软件公司来说，它就是这样。

NoSQL 数据库的优缺点

NoSQL 数据库的优点

当涉及到数据库级别的非事务性整体性能时，NoSQL 数据库通常优于 SQL 数据库。这是因为使用 NoSQL，您的所有数据都位于一个 JSON 文档数据库中。

在事务层面上，这取决于对 SQL 数据库完成的联接操作的复杂性和数量，但 NoSQL 也会让 SQL 数据库在那里物有所值。

NoSQL 数据库使用子查询而不是联接操作，每秒可以推送超过 10,000 个查询。

在可扩展性方面，NoSQL 数据库无疑是更好的选择。NoSQL 数据库是横向扩展的，而不是向上的。

差异是巨大的。对于 SQL 数据库，如果要进行扩展，则必须购买更好的硬件、更多的 CPU、更多的 this 和 更多的 that。

使用 NoSQL 数据库，您可以水平扩展。试想一下，你所有的数据都在一个无限的深渊中。只要继续把它倾倒进去。如果你能存储它，NoSQL 就能找到它。

NoSQL 数据库的缺点

与 SQL 数据库相比，NoSQL 数据库相对较新。这影响了很多大多数人没有想到的事情。

例如，与SQL相比，专家和知识库的数量甚至没有接近。这意味着更少的程序员，更少的调试器，更少的思想家，更少的神童，等等。

对于一些决定使用NoSQL数据库的中型企业来说，对海量数据库的需求，以及多个海量数据库的需求是一个问题。

当然，无限鱼缸很酷，但前提是你能从办公室的前门拿到它。

MongoDB 是 NoSQL 还是 SQL？

MongoDB 是一个 NoSQL 数据库。它使用自己的编程查询语言，称为 MongoDB 查询语言 （MQL），旨在易于使用，并比较常见数据库事务的 MQL 和 SQL 语法。

与任何其他 NoSQL 数据库一样，MongoDB 将数据存储在 JSON 文档数据库中，这些数据库高度专业化于特定应用程序。

其他 NoSQL 数据库示例包括 Redis、Cassandra、CouchDB、Neo4j 等。

NoSQL 和 SQL 哪个更快？

由于涉及的变量数量众多，不可能真正说出哪种数据库更快，但有些人对这两种版本都发誓。

然而，NoSQL是最近的热门话题，技术的动态性质会让你认为，任何类型的具有固定、刚性结构（SQL）的数据库都将在未来几十年内被遗忘。

SQL 和 NoSQL 哪个更安全？

现在，就像性能问题一样，有人说SQL数据库比NoSQL数据库更安全，反之亦然。

事实上，目前只有 SQL 数据库符合 ACID 标准。在这种情况发生改变之前，SQL 数据库可能会更加安全。

总结

最好的收获是在开始构建之前准确了解您需要从数据中获得什么。

世界上最好的公司会雇用人们在按下键盘上的一个按钮之前手动绘制整个数据库。

那是因为一旦事情到位，就要花很多钱来改变。我们知道 SQL 和 NoSQL 都有其用途，但 NoSQL 似乎是未来的潮流。