人工智能能像人类一样思考吗？

Athanassios S. Fokas认为，尽管人工智能取得了进步，但仍远未与人类思想相匹配，因为它缺乏完全复制人类认知复杂性的能力，包括情感、创造力和无意识过程。

在最近发表在PNAS Nexus杂志上的一个新观点中，Athanassios S. Fokas探讨了一个及时的问题：人工智能（AI）实现并可能超越人类认知能力的潜力。从历史上看，重点一直是根据计算机模型对复杂任务的熟练程度来评估计算机模型，例如在围棋中获胜或与人类进行无法区分的对话。

根据Fokas的说法，这种方法有一个关键的方法局限性。任何人工智能都必须在每一个可以想象的人类目标上进行测试，然后才能声称该程序的思维方式与人类一样。

因此，需要替代方法。

人工智能的局限性
此外，“复杂目标”的焦点没有捕捉到人类思想的特征，如情感、主观经验或理解。

此外，人工智能并不是真正的创造性：人工智能无法使用隐喻和想象等方法在广泛不同的主题之间建立联系，以得出从未明确目标的新结果。

人工智能模型通常被概念化为人工神经网络，但人类的思维并不局限于神经元;思维涉及整个身体，以及许多类型的脑细胞，如神经胶质细胞，它们不是神经元。

福卡斯认为，计算反映了有意识思维的一小部分，而有意识思维本身只是人类认知的一部分。大量的无意识工作在幕后进行。福卡斯总结说，人工智能在思想上要超越人类还有很长的路要走。